viernes. 29.03.2024
TECNOLOGÍA

Las 6 barreras para implementar la inteligencia artificial en Latinoamérica

Habilidades, costos, plataformas, ‘Vendor lock-in, complejidad y escalabidad son las 6 principales barreras que existen actualmente para introducir la Inteligencia Artificial en las empresas de la región. Indica el vicepresidente de tecnología de IBM para América Latina, Joaquim Campos.
IBM
Existen 6 principales barreras para introducir la Inteligencia Artificial en las empresas de Latinoamérica actualmente según el IBM.

Entre las barreras a superar se encuentran: Habilidades: Las personas no han desarrollado conocimientos o experiencias significativas sobre la implementación de la Inteligencia Artificial, con lo que se ven limitados al momento de considerar aplicar esta tecnología en sus negocios u organizaciones

Costos: Según IBM, el 90 % de las empresas que desean iniciar con la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial tienen dificultades para escalar su tecnología para satisfacer esas necesidades.

Plataformas: Tener los conocimientos sobre el desarrollo de Inteligencia Artificial no es suficiente si no se cuentan con herramientas para implementar estos modelos en lugares de trabajo.

‘Vendor lock-in’: Esta consiste en que el servicio principal de la IA y la Nube están concentrados en un solo proveedor y, en caso de que se desee cambiar de servicio, este no puede realizarse debido a incompatibilidades entre el que se deja y el que se desea contratar.

Complejidad: Para poder desarrollar un entorno usando Inteligencia Artificial, es necesario unificar y sistematizar las múltiples fuentes de información que puedan ser de ayuda durante la etapa de desarrollo. La adopción de IA creció de forma constante : el 29 % de las empresas de la región la implementaron activamente.

Escalabidad: Los proyectos de Inteligencia Artificial son complicados para integrarse y escalarse de forma progresiva. Solo el 29 % de las empresas en la región de Latinoamérica pudieron lograrlo, lo cual sigue siendo un número muy bajo.

Según los datos de IBM en su ‘AI adoption Index 2022’ para la región de Latinoamérica, el país que tiene un indicador mayor de implementación de la Inteligencia Artificial es Brasil con 41 % de las organizaciones; seguida por Mexico (31 %), Chile (30 %), Perú (28 %), Colombia (21 %) y Argentina (18 %).

Según las cifras de IBM, pese a que Latinoamérica se encuentra debajo del promedio global en implementación de Inteligencia Artificial, sí se encuentra entre los primeros lugares en términos de su despliegue con un 66 % en general sin especialización en una industria.

Las 6 barreras para implementar la inteligencia artificial en Latinoamérica